Professor do IFMG é agraciado no Prêmio UFMG de Teses 2025

O professor Adriano Lages dos Santos, do Campus Ribeirão das Neves do IFMG, foi um dos vencedores do Prêmio UFMG de Teses 2025, uma das mais importantes distinções acadêmicas concedidas pela Universidade Federal de Minas Gerais. O anúncio dos premiados ocorreu na noite de 14 de outubro, durante cerimônia realizada no auditório da Reitoria da UFMG, como parte da programação da 34ª Semana do Conhecimento.

O reconhecimento é concedido aos doutores que defenderam suas teses em 2024 e que foram indicados pelos respectivos programas de pós-graduação como os autores dos melhores trabalhos do ano. O professor Adriano foi o vencedor na área de Ciências da Saúde, representando o Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e do Adolescente da UFMG.

Para o professor Adriano, além de ser motivo de muito orgulho e gratidão pessoal, o prêmio também representa reconhecimento institucional, pois reflete o compromisso da Universidade com a produção científica de qualidade e com a formação de profissionais empenhados no avanço das pesquisas relacionadas a inteligência artificial aplicada à saúde. "Fico feliz em trazer esse prêmio para o IFMG e mostrar para nossa instituição que temos docentes qualificados e capazes de fazerem boas pesquisas se tivermos o apoio necessário da instituição", comemora.

Pesquisa premiada - A tese desenvolvida pelo professor Adriano teve como foco a aplicação de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) na previsão de mortalidade em pacientes pediátricos hospitalizados com Covid-19. O estudo avaliou o desempenho de diferentes algoritmos e apontou fatores determinantes para o agravamento da doença, como baixa saturação de oxigênio, presença de comorbidades e idade avançada.

Curiosamente, os resultados também mostraram que comorbidades como a asma foram identificadas pelos algoritmos como fatores protetores, contrariando expectativas iniciais. Entre os modelos testados, os métodos LR, GBC e ADA apresentaram melhor desempenho, mostrando-se promissores como ferramentas de apoio à decisão clínica.

Além da análise científica, a pesquisa resultou no desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico médico, criado em conjunto com a tese, que está em processo de registro no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (Inpi).

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