Aluno do IFMG Sabará apresenta pesquisa sobre Inteligência Artificial aplicada à saúde em simpósio na UFMG

O aluno Eduardo de Oliveira Dias, do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do IFMG Campus Sabará, apresentou, no dia 17 de setembro de 2026, o trabalho “Predição de Parto Cesáreo no Brasil com Microdados do SINASC 2022: Qualidade de Dados, Viés Regional e Governança de IA no SUS” durante o IV Simpósio do CI-IA Saúde, realizado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), em Belo Horizonte.

Desenvolvido por Eduardo e orientado pelo professor Carlos Alexandre Silva, o estudo investiga a utilização de técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial para a análise e predição de partos cesáreos a partir de microdados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC).

Além de avaliar o desempenho de modelos de Inteligência Artificial, a pesquisa analisa aspectos relacionados à qualidade e à seleção dos dados, às diferenças regionais presentes nas informações e aos cuidados necessários para o uso responsável de modelos de IA no contexto da saúde pública.

O trabalho teve origem em atividades desenvolvidas na disciplina de Ciência de Dados do Bacharelado em Sistemas de Informação do IFMG Campus Sabará e, posteriormente, foi ampliado e aprofundado como pesquisa acadêmica.

A participação no simpósio possibilitou a apresentação dos resultados e a troca de experiências com pesquisadores e profissionais que atuam na interface entre Inteligência Artificial, Ciência de Dados e saúde.